कैसे ग्राफिक्स प्रोसेसर एक सामान्य प्रोसेसर में बदल रहा है
सभी कंप्यूटर सिस्टम का दिल सीपीयू या केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई के साथ है। यह सामान्य उद्देश्य प्रोसेसर किसी भी कार्य को संभाल सकता है। वे कुछ बुनियादी गणितीय गणनाओं तक ही सीमित हैं। जटिल कार्यों को संयोजनों की आवश्यकता हो सकती है जिसके परिणामस्वरूप लंबे समय तक प्रसंस्करण का समय हो सकता है। प्रोसेसर की गति के लिए धन्यवाद, ज्यादातर लोगों को कोई वास्तविक मंदी नहीं दिखती है। ऐसे कई प्रकार के कार्य हैं जो वास्तव में कंप्यूटर के केंद्रीय प्रोसेसर को दबा सकते हैं।
उनके जीपीयू या ग्राफिक्स प्रोसेसर इकाई के साथ ग्राफिक्स कार्ड कुछ विशेष प्रोसेसर में से एक हैं जिन्हें कई लोगों ने अपने कंप्यूटर में स्थापित किया है। ये प्रोसेसर 2 डी और 3 डी ग्राफिक्स से संबंधित जटिल गणना को संभालते हैं। वास्तव में, वे इतने विशिष्ट हो गए हैं कि वे अब केंद्रीय प्रोसेसर की तुलना में कुछ गणनाओं को प्रस्तुत करने में बेहतर हैं। इस वजह से, अब एक आंदोलन है जो एक सीपीयू के पूरक के लिए कंप्यूटर के जीपीयू का लाभ उठा रहा है और विभिन्न कार्यों को तेज करता है।
वीडियो तेज करना
3 डी ग्राफिक्स के बाहर पहला वास्तविक एप्लिकेशन जो GPUs को वीडियो के साथ सौदा करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। हाई डेफिनिशन वीडियो स्ट्रीम को संकुचित डेटा के डीकोडिंग की आवश्यकता होती है ताकि वे उच्च रिज़ॉल्यूशन छवियां उत्पन्न कर सकें। एटीआई और एनवीआईडीआईए दोनों ने सॉफ्टवेयर कोड विकसित किया जो सीपीयू पर निर्भर होने के बजाय ग्राफिक्स प्रोसेसर द्वारा इस डिकोडिंग प्रक्रिया को संभालने की अनुमति देता है। पीसी पर एचडीटीवी या ब्लू-रे फिल्म देखने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने वाले लोगों के लिए यह महत्वपूर्ण है। 4 के वीडियो में जाने के साथ, वीडियो से निपटने के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति ईन अधिक हो रही है।
इसका ऑफशूट ग्राफिक्स कार्ड को एक ग्राफिक्स प्रारूप से दूसरे वीडियो में ट्रांसकोड करने में सक्षम होने की क्षमता है। इसका एक उदाहरण एक वीडियो स्रोत ले सकता है जैसे एक वीडियो कैम से जिसे डीवीडी पर जला दिया जा रहा है। ऐसा करने के लिए, कंप्यूटर को एक प्रारूप लेना चाहिए और इसे दूसरे में फिर से प्रस्तुत करना होगा। यह बहुत कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करता है। ग्राफिक्स प्रोसेसर की विशेष वीडियो क्षमताओं का उपयोग करके, कंप्यूटर ट्रांसकोडिंग प्रक्रिया को तेज़ी से पूरा कर सकता है अगर यह केवल CPU पर निर्भर करता है।
सेटी & # 64; होम
एक कंप्यूटर जीपीयू द्वारा प्रदान की गई अतिरिक्त कंप्यूटिंग पावर का लाभ लेने के लिए एक और प्रारंभिक एप्लिकेशन SETI @ होम है। यह एक वितरित कंप्यूटर एप्लिकेशन है जिसे फोल्डिंग कहा जाता है जो अतिरिक्त टेरेस्ट्रियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट की खोज के लिए रेडियो सिग्नल का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। जीपीयू के भीतर उन्नत गणना इंजन उन्हें डेटा की मात्रा में तेजी लाने की अनुमति देता है जिसे केवल सीपीयू के उपयोग की तुलना में किसी निश्चित अवधि में संसाधित किया जा सकता है। वे सीयूडीए या कंप्यूटर यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर के उपयोग के माध्यम से एनवीआईडीआईए ग्राफिक्स कार्ड के साथ ऐसा करने में सक्षम हैं जो सी कोड का एक विशेष संस्करण है जो एनवीआईडीआईए जीपीयू तक पहुंच सकता है।
एडोब क्रिएटिव सूट 4
जीपीयू त्वरण का लाभ लेने के लिए नवीनतम बड़ा नाम एप्लिकेशन एडोब का क्रिएटिव सूट है। इसमें एक्रोबैट, फ्लैश प्लेयर , फ़ोटोशॉप सीएस 4 और प्रीमियर प्रो सीएस 4 सहित एडोब के फ्लैगशिप उत्पादों की एक बड़ी संख्या शामिल है। अनिवार्य रूप से, इन अनुप्रयोगों के भीतर विभिन्न कार्यों को तेज करने के लिए कम से कम 512 एमबी वीडियो मेमोरी वाले ओपनजीएल 2.0 ग्राफिक्स कार्ड वाले किसी भी कंप्यूटर का उपयोग किया जा सकता है।
एडोब अनुप्रयोगों में यह क्षमता क्यों जोड़ें? फ़ोटोशॉप और प्रीमियर प्रो में विशेष रूप से बड़ी संख्या में विशेष फ़िल्टर होते हैं जिन्हें उच्च स्तरीय गणित की आवश्यकता होती है। इन गणनाओं में से कई को ऑफ़लोड करने के लिए GPU का उपयोग करके, बड़ी छवियों या वीडियो स्ट्रीम के लिए प्रतिपादन समय तेज़ी से पूरा किया जा सकता है। कुछ उपयोगकर्ताओं को कोई फर्क नहीं पड़ता है जबकि अन्य लोग अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले कार्यों और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले ग्राफिक्स कार्ड के आधार पर बड़े समय के लाभ देख सकते हैं।
Cryptocurrency खनन
आपने शायद बिटकॉइन के बारे में सुना है जो आभासी मुद्रा का एक रूप है। आप हमेशा विदेशी मुद्राओं के आदान-प्रदान की तरह पारंपरिक मुद्राओं का व्यापार करके एक एक्सचेंज के माध्यम से बिटकॉइन खरीद सकते हैं। वर्चुअल मुद्राएं प्राप्त करने की दूसरी विधि क्रिप्टोकॉइन खनन नामक प्रक्रिया के माध्यम से होती है। लेन-देन से निपटने के लिए गणना गणना को संसाधित करने के लिए आपके कंप्यूटर का उपयोग रिले के रूप में करने के लिए उबलता है। एक सीपीयू इसे एक स्तर पर कर सकता है लेकिन ग्राफिक्स कार्ड पर एक जीपीयू ऐसा करने की एक तेज़ विधि प्रदान करता है। नतीजतन, एक जीपीयू वाला एक पीसी मुद्रा के बिना एक से अधिक तेजी से उत्पन्न कर सकता है।
OpenCL
अतिरिक्त प्रदर्शन के लिए ग्राफिक्स कार्ड के उपयोग में सबसे उल्लेखनीय विकास ओपनसीएल या ओपन कंप्यूटर भाषा विनिर्देशों की हालिया रिलीज से आता है। एक बार लागू किया गया यह विनिर्देश वास्तव में कंप्यूटिंग में तेजी लाने के लिए एक GPU और CPU के अतिरिक्त विशेष कंप्यूटर प्रोसेसर की एक विस्तृत विविधता को खींच देगा। एक बार यह विनिर्देश पूरी तरह से अनुमोदित और लागू हो जाने के बाद, सभी प्रकार के अनुप्रयोगों को संसाधित किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा बढ़ाने के लिए विभिन्न प्रोसेसर के मिश्रण से समांतर कंप्यूटिंग से संभावित रूप से लाभ हो सकता है।
निष्कर्ष
विशेष प्रोसेसर कंप्यूटर के लिए कुछ भी नया नहीं है। ग्राफिक्स प्रोसेसर कंप्यूटिंग दुनिया में अधिक सफल और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले आइटमों में से एक हैं। समस्या ये विशेष प्रोसेसर ग्राफिक्स के बाहर अनुप्रयोगों के लिए आसानी से सुलभ बना रही थी। एप्लिकेशन लेखकों को प्रत्येक ग्राफिक्स प्रोसेसर के लिए विशिष्ट कोड लिखने की आवश्यकता होती है। एक जीपीयू जैसे आइटम तक पहुंचने के लिए अधिक खुले मानकों के लिए धक्का के साथ, कंप्यूटर पहले से कहीं अधिक अपने ग्राफिक्स कार्ड से अधिक उपयोग करने जा रहे हैं। हो सकता है कि ग्राफिक्स प्रोसेसर इकाई से सामान्य प्रोसेसर इकाई में नाम बदलने का समय हो।