यह माप तकनीक आपके जीवन का हिस्सा कैसे है
बॉयोमेट्रिक्स को मानव और अद्वितीय शारीरिक या व्यवहारिक विशेषताओं को मापने, विश्लेषण करने और / या रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किए गए वैज्ञानिक और / या तकनीकी तरीकों के अध्ययन और अनुप्रयोग के रूप में परिभाषित किया जाता है। असल में, हम में से कई पहले से ही हमारे फिंगरप्रिंट और हमारे चेहरे के रूप में बॉयोमीट्रिक्स का उपयोग करते हैं।
हालांकि दशकों से विभिन्न उद्योगों द्वारा बॉयोमीट्रिक्स का उपयोग किया गया है, आधुनिक तकनीक ने इसे और अधिक जागरूकता हासिल करने में मदद की है। उदाहरण के लिए, कई नवीनतम स्मार्टफ़ोन में डिवाइस अनलॉक करने के लिए फिंगरप्रिंट स्कैनर और / या चेहरे की पहचान की सुविधा है। बॉयोमीट्रिक्स मानव विशेषताओं को लेता है जो एक व्यक्ति से अगले तक अद्वितीय होते हैं - हमारा स्वयं पासवर्ड या पिन कोड में प्रवेश करने के बजाय पहचान / प्रमाणीकरण का साधन बन जाता है।
तथाकथित "टोकन-आधारित" (जैसे चाबियाँ, आईडी कार्ड, ड्राइवर के लाइसेंस) और "ज्ञान-आधारित" (जैसे पिन कोड, पासवर्ड) एक्सेस कंट्रोल के तरीकों की तुलना में, बायोमेट्रिक लक्षणों को हैक, चोरी या नकली करना कहीं अधिक कठिन होता है । यह एक कारण है कि बायोमेट्रिक्स को अक्सर उच्च स्तरीय सुरक्षित प्रविष्टि (जैसे सरकारी / सैन्य भवन), संवेदनशील डेटा / जानकारी तक पहुंच, और धोखाधड़ी या चोरी की रोकथाम के लिए अनुकूल किया जाता है।
बायोमेट्रिक पहचान / प्रमाणीकरण द्वारा उपयोग की जाने वाली विशेषताएं मुख्य रूप से स्थायी होती हैं, जो सुविधा प्रदान करती है - आप आसानी से उन्हें घर पर कहीं भी भूल या गलती से नहीं छोड़ सकते हैं। हालांकि, बायोमेट्रिक डेटा (विशेष रूप से उपभोक्ता तकनीक के संबंध में) का संग्रहण, भंडारण, और प्रबंधन व्यक्तिगत गोपनीयता, सुरक्षा और पहचान सुरक्षा के बारे में चिंताओं को जन्म देता है।
03 का 01
बॉयोमीट्रिक लक्षण
आज उपयोग में कई बॉयोमीट्रिक विशेषताओं हैं, प्रत्येक संग्रह, माप, मूल्यांकन, और आवेदन के विभिन्न साधनों के साथ। बॉयोमीट्रिक्स में उपयोग की जाने वाली शारीरिक विशेषताएं शरीर के आकार और / या संरचना से संबंधित हैं। कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इस तक सीमित नहीं हैं):
डीएनए
फिंगरप्रिंट / हथेली प्रिंट
आईरिस / रेटिना
चेहरा
नस ज्यामिति
खुशबू / गंध
बायोमेट्रिक्स में प्रयोग की जाने वाली व्यवहारिक विशेषताओं - कभी-कभी व्यवहारविज्ञान के रूप में संदर्भित - क्रिया के माध्यम से प्रदर्शित अद्वितीय पैटर्न से संबंधित है। कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इस तक सीमित नहीं हैं):
आवाज़
चाल
हस्ताक्षर
कीस्ट्रोक
दिल की धड़कन
लक्षण विशिष्ट कारकों के कारण चुने जाते हैं जो उन्हें बायोमेट्रिक माप और पहचान / प्रमाणीकरण के लिए उपयुक्त बनाते हैं। सात कारक हैं:
सार्वभौमिक - प्रत्येक व्यक्ति को यह होना चाहिए
अद्वितीय - अलग-अलग व्यक्तियों को एक-दूसरे से अलग करने के लिए पर्याप्त मतभेद होना चाहिए
स्थायीता - समय के साथ बदलने का प्रतिरोध (यानी यह उम्र बढ़ने के खिलाफ कैसे रहता है)
संग्रहणीयता - अधिग्रहण और मापने की आसानी
प्रदर्शन - मिलान की गति और सटीकता
परिसंचरण - इसे कितनी आसानी से फिक या नकल किया जा सकता है
स्वीकार्यता - विशेष बॉयोमीट्रिक प्रौद्योगिकी / प्रक्रिया (यानी स्मार्टफोन में फिंगरप्रिंट स्कैनर जैसे आसान और कम आक्रामक तकनीक, लोगों को अधिक व्यापक रूप से स्वीकार्य माना जाता है)
ये कारक यह निर्धारित करने में भी मदद करते हैं कि एक बॉयोमीट्रिक समाधान किसी अन्य स्थिति की स्थिति में लागू होने के लिए बेहतर हो सकता है या नहीं। लेकिन लागत और समग्र संग्रह प्रक्रिया भी माना जाता है। उदाहरण के लिए, फिंगरप्रिंट और चेहरे स्कैनर छोटे, सस्ती, तेज़ और मोबाइल उपकरणों में लागू करने में आसान हैं। यही कारण है कि स्मार्टफोन शरीर की गंध या नस ज्यामिति का विश्लेषण करने के लिए हार्डवेयर की बजाय उन लोगों को दिखाता है!
03 में से 02
बॉयोमेट्रिक्स कैसे काम करते हैं
बॉयोमीट्रिक पहचान / प्रमाणीकरण संग्रह प्रक्रिया के साथ शुरू होता है। इसके लिए विशिष्ट बॉयोमीट्रिक डेटा कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किए गए सेंसर की आवश्यकता होती है। कई आईफोन मालिक टच आईडी सेट अप करने से परिचित हो सकते हैं, जहां उन्हें टच आईडी सेंसर पर बार-बार उंगलियां रखना पड़ता है।
संग्रह के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण / प्रौद्योगिकी की सटीकता और विश्वसनीयता उच्च प्रदर्शन को बनाए रखने और बाद के चरणों (यानी मिलान) में कम त्रुटि दर को बनाए रखने में मदद करती है। असल में, नई तकनीक / खोज बेहतर हार्डवेयर के साथ प्रक्रिया में सुधार करने में मदद करता है।
कुछ प्रकार के बॉयोमीट्रिक सेंसर और / या संग्रह प्रक्रियाएं रोजमर्रा की जिंदगी में दूसरों की तुलना में अधिक आम और प्रचलित होती हैं (भले ही पहचान / प्रमाणीकरण से संबंधित न हों)। विचार करें:
फोरेंसिक साइंस: कानून प्रवर्तन एजेंसियां अपराध दृश्यों को पहचानने और पहचानने में सहायता के लिए नियमित रूप से फिंगरप्रिंट, डीएनए नमूने (बाल, रक्त, लार, इत्यादि), वीडियो निगरानी (चेहरे / चाल पहचान), हस्तलेख / हस्ताक्षर, और ऑडियो रिकॉर्डिंग (स्पीकर मान्यता) एकत्र करती हैं। व्यक्तियों। फिल्मों और टेलीविज़न शो में प्रक्रिया को अक्सर चित्रित किया जाता है (यानि वास्तविक यथार्थवाद की अलग-अलग डिग्री के साथ नाटकीय)। आप आकांक्षा जासूसों के लिए फोरेंसिक विज्ञान खिलौने भी खरीद सकते हैं।
कंप्यूटर सुरक्षा: फ़िंगरप्रिंट स्कैनर मोबाइल उपकरणों में शामिल होने वाली सुरक्षा सुविधा का एक बढ़ता प्रकार है - ये स्कैनर्स डेस्कटॉप / लैपटॉप कंप्यूटर के लिए वर्षों से उपलब्ध (दोनों एकीकृत और एक अलग इकाई के रूप में) उपलब्ध हैं। चेहरा पहचान के साथ ऐप्पल आईफोन एक्स या Google स्मार्ट लॉक का उपयोग करके किसी भी एंड्रॉइड जैसे स्मार्टफ़ोन में पाया गया चेहरे की पहचान, या तो फिंगरप्रिंट स्कैनर के अतिरिक्त या इसके अतिरिक्त सुरक्षा क्रियाएं (आमतौर पर अनलॉकिंग) करती है।
चिकित्सा: कई वार्षिक कल्याण जांच में डिजिटल रेटिना इमेजिंग को व्यापक आंख परीक्षाओं में एक (वैकल्पिक) वृद्धि के रूप में शामिल किया गया है। आंखों के भीतर की तस्वीरें आंखों की बीमारियों / परिस्थितियों के लिए डॉक्टरों की स्क्रीन में मदद करती हैं। डॉक्टरों द्वारा आनुवांशिक परीक्षण भी किया जाता है, ताकि व्यक्तियों को वंशानुगत बीमारी / स्थिति विकसित करने के जोखिम और संभावनाओं को निर्धारित करने में मदद मिल सके। पितृत्व परीक्षण भी आम हैं (अक्सर कुछ दिन के टॉक शो की आवर्ती थीम)।
गृह मनोरंजन / स्वचालन: भाषण मान्यता ( स्पीकर मान्यता से अलग, जिसे ध्वनि पैटर्न के माध्यम से व्यक्तियों की पहचान करने के लिए फोरेंसिक द्वारा उपयोग किया जाता है) काफी समय से उपलब्ध है। यह ज्यादातर शब्द पहचान के लिए लागू होता है, जैसे भाषण-से-पाठ, भाषा अनुवाद, और डिवाइस नियंत्रण। अगर आपने ऐप्पल के सिरी , अमेज़ॅन के एलेक्सा , एंड्रॉइड के Google नाओ , और / या माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्टाना के साथ बातचीत की है , तो आपने भाषण मान्यता के मनोरंजन का अनुभव किया है। आवाज सक्रियण के माध्यम से कई smarthome उपकरणों को भी स्वचालित किया जा सकता है।
खरीद / अनुबंध: यदि आपने कभी क्रेडिट कार्ड का उपयोग करके भुगतान किया है और / या एक व्यक्ति / इकाई के साथ एक समझौते की स्थापना की है (जैसे आईडी कार्ड, बैंक चेक, मेडिकल / बीमा, शीर्षक / कर्म, इच्छा, किराए पर लेने आदि) शायद आपके नाम पर हस्ताक्षर करना पड़ा। इस तरह के हस्ताक्षरों की पहचान पहचान और / या जालसाज़ी स्थापित करने में मदद के लिए की जा सकती है - प्रशिक्षित पेशेवर एक हस्तलेख के विपरीत प्राकृतिक भिन्नताओं को समझने में सक्षम होते हैं जो एक पूरी तरह से अलग लेखक को इंगित करते हैं।
एक बार बॉयोमीट्रिक नमूना एक सेंसर (या सेंसर) पर कब्जा कर लिया गया है, जानकारी कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण से गुजरती है। एल्गोरिदम को कुछ पहलुओं और / या विशेषताओं के पैटर्न को पहचानने और निकालने के लिए प्रोग्राम किया जाता है (उदाहरण के लिए फिंगरप्रिंट के छत और घाटियां, रेटिनास में रक्त वाहिकाओं के नेटवर्क, आईरिज के जटिल चिह्न, पिच और शैली / आवाज़ों की तालमेल इत्यादि), आम तौर पर कनवर्ट करना एक डिजिटल प्रारूप / टेम्पलेट के लिए डेटा।
डिजिटल प्रारूप सूचनाओं को दूसरों के खिलाफ विश्लेषण / तुलना करने में आसान बनाता है। अच्छी सुरक्षा अभ्यास में सभी डिजिटल डेटा / टेम्पलेट्स का एन्क्रिप्शन और सुरक्षित संग्रहण शामिल होगा।
इसके बाद, संसाधित जानकारी एक मिलान करने वाले एल्गोरिदम के साथ गुजरती है, जो सिस्टम के डेटाबेस में सहेजी गई एक (यानी प्रमाणीकरण) या अधिक (यानी पहचान) प्रविष्टियों के विरुद्ध इनपुट की तुलना करती है। मिलान में एक स्कोरिंग प्रक्रिया शामिल होती है जो समानता की डिग्री, त्रुटियों (जैसे संग्रह प्रक्रिया से अपूर्णताओं) की गणना करती है, प्राकृतिक भिन्नताएं (यानी कुछ मानव विशेषताओं समय के साथ सूक्ष्म परिवर्तन का अनुभव कर सकती हैं), और भी बहुत कुछ। यदि स्कोर मिलान के लिए न्यूनतम चिह्न पास करता है, तो सिस्टम व्यक्ति की पहचान / प्रमाणीकरण करने में सफल होता है।
03 का 03
बॉयोमीट्रिक पहचान बनाम प्रमाणीकरण (सत्यापन)
जब बॉयोमीट्रिक्स की बात आती है, तो शब्द 'पहचान' और 'प्रमाणीकरण' अक्सर एक दूसरे के साथ भ्रमित होते हैं। हालांकि, हर कोई वास्तव में थोड़ा अलग लेकिन अलग सवाल पूछ रहा है।
बॉयोमीट्रिक पहचान यह जानना चाहती है कि आप कौन हैं - एक से अधिक मिलान प्रक्रिया एक डेटाबेस के भीतर अन्य सभी प्रविष्टियों के खिलाफ बॉयोमीट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है। उदाहरण के लिए, किसी अपराध दृश्य में पाए गए एक अज्ञात फिंगरप्रिंट को यह पहचानने के लिए संसाधित किया जाएगा कि यह किसके अंतर्गत है।
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण यह जानना चाहता है कि आप कौन हैं जो आप होने का दावा करते हैं - एक-से-एक मिलान प्रक्रिया एक प्रविष्टि के खिलाफ बायोमेट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है (आमतौर पर आपका जिसे पहले संदर्भ के लिए नामांकित किया गया था) डेटाबेस के भीतर। उदाहरण के लिए, अपने स्मार्टफ़ोन को अनलॉक करने के लिए फ़िंगरप्रिंट स्कैनर का उपयोग करते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए जांच करता है कि आप वास्तव में डिवाइस के अधिकृत स्वामी हैं।