चेहरे की पहचान क्या है?

चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर हर जगह है। यह आपके बारे में क्या नोटिस करेगा?

चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी को बायोमेट्रिक्स का हिस्सा माना जाता है, उपकरण या सॉफ़्टवेयर द्वारा जैविक डेटा का माप, फिंगरप्रिंट स्कैनिंग और आंख / आईरिस स्कैनिंग सिस्टम के समान होता है। कंप्यूटर चेहरे की पहचान, विशेषताओं और आयामों को मैप करके और चेहरे के विशाल डेटाबेस के साथ उस जानकारी की तुलना करके किसी व्यक्ति को पहचानने या सत्यापित करने के लिए चेहरे की पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं।

चेहरा पहचान कैसे काम करती है?

चेहरे की पहचान तकनीक एक साधारण चेहरे स्कैनर या फेस मैच प्रोग्राम से अधिक है। चेहरे की पहचान प्रणाली चेहरे को स्कैन करने के लिए कई माप और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करती है, जिनमें थर्मल इमेजिंग, 3 डी चेहरे मैपिंग, अनूठी विशेषताओं को सूचीबद्ध करना (लैंडमार्क भी कहा जाता है), चेहरे की विशेषताओं के ज्यामितीय अनुपात का विश्लेषण, मुख्य चेहरे की विशेषताओं के बीच दूरी मैपिंग, और त्वचा की सतह बनावट विश्लेषण ।

चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर विभिन्न तरीकों से उपयोग किया जाता है, लेकिन अक्सर सुरक्षा और कानून प्रवर्तन उद्देश्यों के लिए। हवाईअड्डे कुछ अलग-अलग तरीकों से चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, जैसे अपराधियों के संदेह वाले व्यक्तियों या आतंकवादी घड़ी सूची में यात्रियों की चेहरे स्कैनिंग और पहचान की पुष्टि करने के लिए व्यक्तिगत रूप से चेहरे के साथ पासपोर्ट फोटो की तुलना करना।

कानून प्रवर्तन अपराध करने वाले लोगों की पहचान और पकड़ने के लिए चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। कई राज्य नकली पहचान पत्र या ड्राइवर के लाइसेंस प्राप्त करने से रोकने के लिए चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं। कुछ विदेशी सरकारों ने भी मतदाता धोखाधड़ी पर क्रैक करने के लिए चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग किया है।

चेहरे की पहचान की सीमाएं

जबकि चेहरा पहचान कार्यक्रम चेहरे का पता लगाने और पहचानने के लिए विभिन्न मापों और स्कैन के प्रकारों का उपयोग कर सकते हैं, वहां सीमाएं हैं।

गोपनीयता या सुरक्षा पर चिंताएं चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग कैसे किया जा सकता है इसके लिए सीमाएं भी उत्पन्न कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के ज्ञान और सहमति के बिना चेहरे की पहचान डेटा स्कैन या एकत्र करना 2008 के बॉयोमीट्रिक सूचना गोपनीयता अधिनियम का उल्लंघन करता है।

इसके अलावा, जबकि चेहरे की पहचान मैच की कमी बेकार हो सकती है, एक मजबूत व्यक्ति सुरक्षा जोखिम हो सकता है। चेहरे की पहचान डेटा जो सकारात्मक रूप से ऑनलाइन फोटो या सोशल मीडिया खातों से मेल खाता है पहचान पहचान चोरों को किसी व्यक्ति की पहचान चुरा लेने के लिए पर्याप्त जानकारी इकट्ठा करने की अनुमति दे सकता है।

स्मार्ट उपकरणों और ऐप्स में चेहरे की पहचान का उपयोग करें

चेहरे की पहचान उपकरण और अनुप्रयोगों के माध्यम से हमारे दैनिक जीवन का एक बढ़ता हिस्सा है। उदाहरण के लिए, फेसबुक चेहरे की पहचान प्रणाली, दीपफेस, डिजिटल चित्रों में 9 7 प्रतिशत सटीकता दर के साथ मानव चेहरों की पहचान कर सकती है। और ऐप्पल ने फेस आईडी नामक चेहरे की पहचान सुविधा को आईफोन एक्स में जोड़ा है। फेस आईडी से ऐप्पल की फिंगरप्रिंट स्कैनिंग सुविधा, टच आईडी को प्रतिस्थापित करने की उम्मीद है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अनलॉक करने और उनके आईफोन एक्स का उपयोग करने के लिए चेहरे लॉगिन का विकल्प दिया जा सकता है।

अंतर्निहित चेहरे की पहचान सुविधा वाले पहले स्मार्टफोन के रूप में, फेस आईडी के साथ ऐप्पल का आईफोन एक्स एक अच्छा उदाहरण है कि यह पता लगाने के लिए कि हमारे दैनिक उपकरणों पर चेहरे की पहचान कैसे काम कर सकती है। फेस आईडी गहराई की धारणा और इन्फ्रारेड सेंसर का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए करती है कि कैमरा आपके वास्तविक चेहरे को स्कैन कर रहा है न कि फोटो या 3 डी मॉडल। यदि आप सोते हैं या बेहोश हैं तो किसी अन्य व्यक्ति को अनलॉक करने और अपने फोन तक पहुंचने से रोकने के लिए सिस्टम को आपकी आंखें खोलने की भी आवश्यकता होती है।

फेस आईडी आपके चेहरे की पहचान स्कैन की तस्वीर तक पहुंचने से रोकने के लिए डिवाइस पर एक सुरक्षित स्थान पर अपने फेस स्कैन का गणितीय प्रतिनिधित्व भी संग्रहीत करता है और संभावित डेटा उल्लंघनों को रोकता है जो इस डेटा को हैकर्स को छोड़ देंगे क्योंकि यह कॉपी नहीं होता है ऐप्पल के सर्वर पर या संग्रहीत।

हालांकि ऐप्पल ने फेस आईडी फीचर की सीमाओं पर कुछ जानकारी प्रदान की है। 13 वर्ष से कम उम्र के बच्चे इस तकनीक का उपयोग करने के लिए अच्छे उम्मीदवार नहीं हैं क्योंकि उनके चेहरे अभी भी बढ़ रहे हैं और आकार बदल रहे हैं। उन्होंने यह भी चेतावनी दी है कि समान भाई बहन (जुड़वां, तीन गुना) एक-दूसरे के फोन अनलॉक करने में सक्षम होंगे। एक समान भाई के बिना भी, ऐप्पल ने अनुमान लगाया है कि लगभग एक लाख मौका है कि एक पूर्ण अजनबी के चेहरे के चेहरे के स्कैन के समान गणितीय प्रतिनिधित्व होगा जैसा आप करते हैं।