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डेटा खनन पैटर्न और ज्ञान की खोज के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण है। वास्तव में, डेटा खनन को डेटा खोज या ज्ञान की खोज के रूप में भी जाना जाता है।
डेटा खनन आंकड़ों की पहचान, मशीन सीखने के सिद्धांत (एमएल), कृत्रिम बुद्धि (एआई), और डेटा की विशाल मात्रा (अक्सर डेटाबेस या डेटा सेट से) पैटर्न को पहचानने के लिए, जो संभवतः स्वचालित और उपयोगी हो।
डेटा खनन क्या करता है?
डेटा खनन में दो प्राथमिक उद्देश्यों हैं: विवरण और भविष्यवाणी। सबसे पहले, डेटा खनन डेटा में पैटर्न का विश्लेषण करने से प्राप्त अंतर्दृष्टि और ज्ञान का वर्णन करता है। दूसरा, डेटा खनन भविष्य के पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए मान्यता प्राप्त डेटा पैटर्न के विवरण का उपयोग करता है।
उदाहरण के लिए, यदि आपने विभिन्न प्रकार के पौधों की पहचान करने के तरीके के बारे में किताबों के लिए शॉपिंग वेबसाइट पर ब्राउज़ करने में समय बिताया है, तो उस वेबसाइट पर दृश्यों के पीछे काम कर रहे डेटा खनन सेवाएं आपकी प्रोफ़ाइल के संबंध में आपकी खोजों का वर्णन लॉग करती हैं। जब आप दो सप्ताह बाद फिर से लॉग इन करते हैं, तो वेबसाइट की डेटा खनन सेवाएं आपकी पिछली खोजों के विवरणों का उपयोग आपके वर्तमान हितों की भविष्यवाणी करने के लिए करती हैं और व्यक्तिगत खरीदारी की सिफारिशों की पेशकश करती हैं जिनमें पौधों की पहचान करने के बारे में किताबें शामिल होती हैं।
डेटा खनन कैसे काम करता है
डेटा खनन एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करता है, डेटा के भीतर विभिन्न प्रकार के पैटर्न खोजने के लिए कंप्यूटर को बताते हैं या कार्य कैसे करें, प्रक्रियाओं के सेट। डेटा खनन में उपयोग की जाने वाली विभिन्न पैटर्न पहचान विधियों में क्लस्टर विश्लेषण, विसंगति का पता लगाने, एसोसिएशन लर्निंग, डेटा निर्भरता, निर्णय पेड़, रिग्रेशन मॉडल, वर्गीकरण, बाहरी पहचान, और तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं।
जबकि डेटा खनन का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा में पैटर्न का वर्णन और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन कई लोगों का उपयोग अक्सर होता है, भले ही उन्हें इसका एहसास न हो, भले ही भविष्य में खरीदारी की भविष्यवाणी करने के लिए आपके क्रय विकल्पों और व्यवहार में पैटर्न का वर्णन करना है निर्णय।
एक उदाहरण के रूप में, क्या आपने कभी सोचा है कि फेसबुक हमेशा यह जानता है कि आप ऑनलाइन क्या देख रहे हैं और आपको अपने द्वारा देखी गई अन्य साइटों से संबंधित न्यूज़फीड में विज्ञापन दिखाते हैं या आपकी वेब खोज? फेसबुक डेटा खनन आपके ब्राउज़र में संग्रहीत जानकारी का उपयोग करता है जो आपकी गतिविधियों को ट्रैक करता है, जैसे कुकीज़ , अपने पैटर्न के अपने ज्ञान के साथ-साथ फेसबुक की सेवा के पिछले उपयोग के आधार पर उन उत्पादों या प्रसादों की खोज और भविष्यवाणी करने के लिए जो आप रुचि रखते हैं।
किस प्रकार का डेटा खनन किया जा सकता है?
सेवा या स्टोर (भौतिक स्टोर डेटा खनन का भी उपयोग करते हैं) के आधार पर, आपके और आपके पैटर्न के बारे में एक आश्चर्यजनक मात्रा में खनन किया जा सकता है। आपके बारे में एकत्र किए गए डेटा में आप किस प्रकार का वाहन चला सकते हैं, जहां आप रहते हैं, आपके द्वारा यात्रा की जाने वाली जगहें, पत्रिकाएं और समाचार पत्र जिन्हें आप सब्सक्राइब करते हैं, और चाहे आप विवाहित हैं या नहीं। यह यह भी निर्धारित कर सकता है कि आपके बच्चे हैं या नहीं, आपके शौक क्या हैं, आप कौन सा बैंड पसंद करते हैं, आपके राजनीतिक झुकाव, आप ऑनलाइन क्या खरीदते हैं, जो आप भौतिक दुकानों में खरीदते हैं (अक्सर ग्राहक वफादारी इनाम कार्ड के माध्यम से), और आपके द्वारा साझा किए जाने वाले किसी भी विवरण सोशल मीडिया पर अपने जीवन के बारे में।
मिसाल के तौर पर, किशोरों के खिलाड़ियों पर लक्षित खुदरा विक्रेताओं और फैशन-आधारित प्रकाशनों से इंस्टाग्राम और फेसबुक जैसे सोशल मीडिया सेवाओं पर डेटा खनन फोटो से अंतर्दृष्टि का उपयोग फैशन प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो किशोर खरीदारों या पाठकों में लुभाने लगेगा। डेटा खनन के माध्यम से खोजी गई अंतर्दृष्टि इतनी सटीक हो सकती है कि कुछ खुदरा विक्रेता यह भी अनुमान लगा सकते हैं कि क्या कोई महिला गर्भवती हो सकती है, उसके खरीद विकल्पों में बहुत विशिष्ट बदलावों के आधार पर। खुदरा विक्रेता, लक्ष्य, इतिहास खरीदने में पैटर्न के आधार पर गर्भावस्था की भविष्यवाणी करने के साथ इतना सटीक बताया गया है कि उसने अपने परिवार को बताया जाने से पहले गर्भावस्था को छोड़कर एक युवा महिला को कूपन भेज दिया।
डेटा खनन हर जगह है, हालांकि, हमारी खरीदारी की आदतों, व्यक्तिगत वरीयताओं, विकल्पों, वित्त, और ऑनलाइन गतिविधियों के बारे में पता चला और विश्लेषण की गई अधिकांश जानकारी ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के इरादे से स्टोर और सेवाओं द्वारा उपयोग की जाती है।