टर्मिनर की तुलना में आपका स्मार्टफ़ोन R2-D2 की तरह क्यों है
कृत्रिम बुद्धि के लिए छोटा, एआई इंटेलिजेंस के मानव स्तर की नकल करने के प्रयास में बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम और मशीन बनाने का विज्ञान है।
कृत्रिम बुद्धि (अब इस लेख में एआई के रूप में लिखी गई है) और कंप्यूटिंग अनजाने में जुड़ी हुई है और चाहे आप इसे महसूस करते हों या नहीं, एआई हमारे दैनिक जीवन में एक बड़ी भूमिका निभाता है। वास्तव में, यह कम एचएएल 9000 और अधिक आईफोन एक्स है । यहां एक संक्षिप्त छत है जहां एआई की उत्पत्ति हुई, जहां आज है, और जहां यह भविष्य में आगे बढ़ रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास
20 वीं शताब्दी के मध्य में कंप्यूटिंग की शुरुआत के बाद, एआई कई कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए दिमाग में सबसे ऊपर है; अनुशासन को 1 9 56 में डार्टमाउथ कॉलेज में उल्लिखित और औपचारिक रूप दिया गया था। तत्काल बाद, उद्योग ने वित्त पोषण की हिमस्खलन देखी और ऐसा लगता है कि कृत्रिम मानव-स्तर की खुफिया क्षितिज पर थी।
शुरुआती एआई को मैज़ को हल करने, सरल वाक्यों में संचार करने और प्राथमिक रोबोटों को नेविगेट करने के साथ काम सौंपा गया था।
फिर भी 20 वर्षों के बाद, मानव-खुफिया जानकारी का वादा नहीं हुआ था। सीमित कंप्यूटिंग पावर ने कई जटिल कार्यों को असंभव बना दिया और सार्वजनिक समर्थन को डरने लगे, इसलिए फंडिंग भी हुई। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि शोधकर्ताओं ने अधिक वादा किया था और कम से कम वितरित किया था, जो निवेशकों को बंद कर दिया था।
80 के दशक में एक दूसरे उछाल ने कंप्यूटरों के उदय को देखा जो समस्याओं के पूर्व-प्रोग्राम किए गए सेट के आधार पर निर्णय ले सकते थे। और फिर भी ये एआई बहुत गूंगा थे। उन्हें व्यावहारिक अनुप्रयोगों की कमी थी, इसलिए उद्योग को कुछ साल बाद एक और बस्ट का सामना करना पड़ा।
फिर, कृत्रिम बुद्धि का एक नया वर्ग उभरना शुरू हुआ: मशीन सीखना, जिसमें कंप्यूटर सीखने और अनुभव से बेहतर होता है, विशेष रूप से किसी कार्य के लिए प्रोग्राम किए जाने की आवश्यकता होती है। 1 99 7 में, मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धि के परिणामस्वरूप, एक सुपरकंप्यूटर ने पहली बार शतरंज में एक मानव प्रतिद्वंद्वी को हराया और केवल 14 साल बाद, वॉटसन नामक एक कंप्यूटर ने दो मानव प्रतिद्वंद्वियों को हराया!
2000 के दशक की शुरुआत में कृत्रिम बुद्धि के लिए एक उच्च जल निशान रहा है। कृत्रिम बुद्धि के अन्य सबसेट उत्पन्न हुए हैं, जिनमें डेटा खनन , तंत्रिका नेटवर्क और गहरी शिक्षा शामिल है। कभी-कभी तेजी से कंप्यूटर अधिक जटिल कार्यों को करने में सक्षम होते हैं, एआई ने एक बड़ा पुनरुत्थान देखा है और रोजमर्रा की जिंदगी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है, जिससे आप अपने ड्राइव से सबकुछ प्रभावित कर सकते हैं, जिसे आपने अपनी माँ के साथ साझा किया है।
एआई अब
आज, कृत्रिम बुद्धि को असीमित अनुप्रयोग मिल गए हैं। अनुसंधान किसी भी आवेदन पर केंद्रित है, लेकिन रोबोट, स्वायत्त वाहन, और यहां तक कि ड्रोन भी सबसे अच्छे हैं।
सिमुलेशन और नकली वातावरण एक और क्षेत्र है जो बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति से लाभान्वित हुआ है। दरअसल, कुछ वीडियो गेम सिमुलेशन इतने विस्तृत और यथार्थवादी बन गए हैं कि कुछ लोगों ने यह निर्धारित किया है कि हमें कंप्यूटर सिमुलेशन में रहना चाहिए।
अंत में, भाषा सीखने आज की महत्वाकांक्षी और कठिन एआई परियोजनाओं में से एक है। निश्चित रूप से, सिरी एक पूर्व-प्रोग्राम किए गए प्रतिक्रिया के साथ एक प्रश्न का जवाब दे सकते हैं, लेकिन टीएआरएस और मैथ्यू मैककोनाउगे के चरित्र के बीच इंटरस्टेलर में आपके द्वारा देखी गई बातचीत के प्रकार अभी भी एक तरीके हैं।
आपके दैनिक जीवन में एआई
ईमेल स्पैम फ़िल्टर - यदि आपने कभी सोचा है कि आप नाइजीरियाई राजकुमारों से ईमेल क्यों नहीं देखते हैं, तो आप कृत्रिम बुद्धि का शुक्रिया अदा कर सकते हैं। स्पैम फ़िल्टर अब पहचानने और सीखने के लिए एआई का उपयोग करते हैं कि कौन से ईमेल वास्तविक हैं और जो स्पैम हैं। और चूंकि ये एआई सीखते हैं, वे सुधार करते हैं - 2012 में, Google ने दावा किया कि उसने 99 प्रतिशत ईमेल स्पैम की पहचान की है और 2015 तक, यह आंकड़ा 99.9 प्रतिशत तक अपडेट किया गया था।
मोबाइल चेक डिपॉजिट - यह कैसे है कि आपका फोन चेक को पढ़ और जमा कर सकता है - यहां तक कि एक हस्तलिखित भी? आपने अनुमान लगाया - एआई। हस्तलेख पढ़ना ऐतिहासिक रूप से एआई सिस्टम के लिए एक समस्या है, लेकिन अब यह आम हो गया है। अब आप Google अनुवाद के साथ अपने स्मार्टफ़ोन कैमरे का उपयोग करके पाठ के लाइव अनुवाद भी देख सकते हैं।
फेसबुक पिक्चर टैगिंग - फेशियल मान्यता लंबे समय से जासूसी फिल्मों में एक आम विषय रही है, लेकिन दुनिया भर में ऑनलाइन चेहरों की अरबों तस्वीरें अपलोड करने के साथ, यह अब एक वास्तविकता है। हर बार जब फेसबुक पहचानता है और सुझाव देता है कि आप एक दोस्त को एक तस्वीर में टैग करते हैं, तो यह काम पर कृत्रिम बुद्धि है।
भविष्य की एआई के लिए स्टोर में क्या है?
हालांकि द टर्मिनेटर और द मैट्रिक्स जैसी फिल्मों ने कुछ लोगों को आश्वस्त किया है कि शायद हमें कंप्यूटर को सिखाया जाना चाहिए कि कैसे सोचें, शोधकर्ता सी 3 पीओ और वाल-एएस बनाने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। सहायक एआई जैसे ड्राइवर रहित कार, स्मार्टफोन और घर जो आपकी हर ज़रूरत की भविष्यवाणी करते हैं, और यहां तक कि किराने का सामान देने वाले रोबोट भी कोने के आसपास हैं।
और जैसे ही हम सितारों में आगे बढ़ते हैं, एआई-नियंत्रित रोबोट मनुष्यों के लिए बहुत प्रतिकूल दुनिया की खोज में अमूल्य होंगे।
एलन मस्क जैसे कुछ विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि उन्नत एआई महत्वपूर्ण जोखिम और समस्याएं प्रस्तुत करता है जैसे रोबोट लगभग हर किसी के काम को लेते हैं, खासतौर पर विनिर्माण में, जो पहले ही स्वचालन के कारण भारी नौकरी की कमी देख चुके हैं। फिर भी, एआई मार्च में प्रगति, भले ही हम सुनिश्चित न हों कि यह कहां जा रहा है।