यह आश्चर्य की बात नहीं है कि लोग बीमार होने पर फ्लू के बारे में जानकारी खोजते हैं। Google ने इस प्रवृत्ति को टैप करने और क्षेत्र द्वारा फ्लू गतिविधि का अनुमान लगाने के लिए इसका उपयोग किया। उन्होंने पाया कि फ्लू प्रकोप ट्रैकिंग के पारंपरिक सीडीसी (रोग नियंत्रण केंद्र) की तुलना में खोज प्रवृत्ति डेटा वास्तव में लगभग दो सप्ताह तेज था।
Google फ़्लू रुझान आपको संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान प्रकोप स्तर का अनुमान देगा या इसे राज्य द्वारा राज्य को तोड़ देगा। आप पिछले वर्षों से रुझान देख सकते हैं और अपने आस-पास फ्लू शॉट ढूंढने के लिए एक जगह खोज सकते हैं।
बड़ा डाटा
Google फ़्लू रुझान उन खोजों का एक उदाहरण है जिन्हें "बड़े डेटा" के साथ बनाया जा सकता है, जिसका प्रयोग बड़े पैमाने पर संरचित या असंगठित डेटा सेटों का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो परंपरागत तरीकों का उपयोग करके जांच करने के लिए बहुत बड़े और जटिल होंगे।
डेटा का पारंपरिक विश्लेषण आमतौर पर आपके द्वारा प्रबंधित किए गए आकार में एकत्रित रखने में शामिल होता है। बड़े समूह के बारे में सूचित अनुमान लगाने के लिए शोधकर्ताओं ने बहुत बड़े समूहों के छोटे सांख्यिकीय नमूने का उपयोग किया। उदाहरण के लिए, अपेक्षाकृत कम संख्या में लोगों को बुलाकर और उनसे प्रश्न पूछकर राजनीतिक मतदान किया जाता है। यदि नमूना बड़े समूह जैसा दिखता है (कहें, मैसाचुसेट्स में सभी मतदाता), तो बड़े समूह के सर्वेक्षण परिणामों का उपयोग बड़े समूह के बारे में अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। आपको एक बहुत ही साफ डेटा सेट होना चाहिए और पता होना चाहिए कि आप क्या खोज रहे हैं।
दूसरी तरफ, बड़ा डेटा डेटा सेट का उपयोग जितना संभव हो उतना बड़ा कहता है, Google में सभी खोज क्वेरी। जब आप बड़े डेटा सेट का उपयोग करते हैं, तो आपको "गन्दा" डेटा भी मिलता है: अपूर्ण प्रविष्टियां, बिल्लियों द्वारा खोज प्रविष्टियां कुंजीपटल पर चलती हैं, और इसी तरह। यह ठीक है। बिग डेटा विश्लेषण इसे ध्यान में रख सकता है और अभी भी ड्राइंग निष्कर्ष निकाल सकता है जो अन्यथा नहीं मिला हो सकता है।
उन खोजों में से एक Google फ़्लू रुझान था, जो फ्लू के लक्षणों के लिए खोज क्वेरी में स्पाइक्स को देखता है। आप हमेशा Google नहीं करते हैं, "अरे, मेरे पास फ्लू है। ठीक है Google, मेरे पास एक डॉक्टर कहां है?" आप "सिरदर्द और बुखार" जैसी चीज़ों की खोज करते हैं। अन्यथा बहुत गन्दा और खोज क्वेरी के बड़े सेट में मामूली ऊपर की प्रवृत्ति वह चीज है जो Google फ़्लू रुझान को शक्ति देती है।
यह सिर्फ एक नवीनता से अधिक है क्योंकि यह सीडीसी की तुलना में फ्लू स्पाइक्स को तेजी से स्पॉट करता है। सीडीसी डॉक्टरों और अस्पतालों से सकारात्मक फ्लू परीक्षणों पर निर्भर करता है। इसका मतलब है कि लोगों को फ्लू परीक्षण में स्पाइक का कारण बनने के लिए पर्याप्त संख्या में डॉक्टर से मिलने के लिए पर्याप्त बीमार होना पड़ता है, और फिर प्रयोगशालाओं को इस प्रवृत्ति की रिपोर्ट करनी पड़ती है। जब तक आप उपचार को इकट्ठा करने में सक्षम होते हैं तब तक लोग पहले ही बीमार होंगे।